脚本-生成寄存器模型

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又找到了新的好玩的东西，首先是寄存器信息的标准化编辑

1. 寄存器格式

image-20210804103240399

2. 思路

较为简单，按照SV代码的固定套路写入指定文件夹

  • 寄存器uvm_reg的模板

    • 将上述寄存器信息看做数据库，以每一个寄存器名称作为标识，构建一个寄存器bean，考虑到后续可能还有信息引入，将所有成员变量封装到一个字典中~

    • 字典信息首先包括reg的基本信息：name，address，access

    • 可以看到一个寄存器有多个field且每个feild都对应很多信息，在字典中添加fields项，value为列表，将每个域的字典信息存放到该列表：[{field：en，field_access：RW，。。。}，{field：reserved，field_access：RO，。。。}]

    • 自此eg_item的模板构成

  • 寄存器模型uvm_reg_block的模板

    • 本质上就是把每个寄存器的信息填入，生成build方法完成每个reg的创建，调用reg的build和configure方法

3. 代码

gitee：https://gitee.com/biongd/rgmGenerate

3.1 pandas对csv的处理：

csv文件名：'0v.csv'

  • 读取csv文件，返回DataFrame类型对象

  • 去除前面几行无用信息：

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    reader.drop(range(1,2),axis=0,inplace=True)
    reader.to_csv('0_0v.csv',index=False)

  • 保存文件，删除表头

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    reader.to_csv('0v.csv', header=None)

代码：

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import pandas as pd
reader = pd.read_csv('0v.csv')
print(reader)
reader.drop(range(0,6),axis=0,inplace=True)
reader.to_csv('0v.csv', header=None)

效果：

源文件：

image-20210805215607522

处理后：

把最后一行换位reader.to_csv('0_0v.csv',index=False)，就能把序号给删掉

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3.2 csv操作

读：

  • reader：按行读，输出嵌套列表，内层列表为每一行的值
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#-*-encoding:utf-8-*-
import csv
#读取csv文件
with open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "r") as f:
	reader = csv.reader(f)
	for row in reader:
		print(row)

  • DictReader：同样是按行读，但是输出的列表内，嵌套的每一行数据用字典保存

    注意：第一行数据作为字典的key，每一行的数据都是以这里的key+该行的value保存的

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#-*-encoding:utf-8-*-
import csv
#读取csv文件
with open("C:\\Users\\A9050031\\Desktop\\test.csv", "r") as f:
	reader = csv.DictReader(f)
	for row in reader:
		print(row)